…De la adivinación a los hechos…

 

Hace algunos días leía en el excelente blog de Prevencontrol.com, lo que es para mí el mejor artículo del área que leí en 2015: De la Prevención a la Predicción de los Riesgos Laborales de Alberto Sanz León ya que lo que promete creo que a nadie le había pasado por la cabeza, la predicción de incidentes y accidentes

text_data_mining

 Pero hay que ir  al comienzo del asunto, ¿Qué es la Analítica Predictiva?

“La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones. Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios. ¡La utilizan para controlar nuestra forma de actuar! Así que abre los ojos…

¿Por qué? La predicción del comportamiento humano combate el riesgo, mejora los cuidados sanitarios, permite luchar contra el spam, ayuda en la persecución de delitos y aumenta las ventas.

¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y actual: la información (DATA) . Información que se nutre de datos residuales, recopilados gracias a tareas rutinarias realizadas por las organizaciones. Pero, ¡Sorpresa! Estos datos aparentemente inútiles son una mina de oro. Una fuente extraordinaria de experiencia de la que podemos obtener información.

Y surge la gran pregunta de mis colegas Prevencionistas, ¿pero cómo diablos se hace esto?  con una bola de cristal? ¿o con un gurú del oriente?…

Como explique antes con data, si señores con data proveniente de los sitios de trabajo, producto de inspecciones, observaciones etc., data demográfica de los trabajadores sexo edad etc., data del trabajo y las condiciones en que este se realiza, data de la salud del trabajador, etc. etc. etc., lo Bueno mucha de esta data YA LA TENEMOS lo que debemos es procesarla ahí está el secreto de la analítica predictiva (PA) y no es ningún misterio ya el software existe y es adaptable para lo que sea incluso prevención de riesgos laborales.

infographic-predictive-analytics-alteryx

¿Cómo sabemos que esto sirve?, sencillo ya está en uso la PA es usada por Amazon, YouTube, Google, Bancos, compañías de seguro, etc. para saber más de cada uno de nosotros, tienen nuestra preferencias y gustos y son capaces de predecir que video queremos ver, que producto queremos comprar (desde el color y la talla), y hasta la próxima palabra que vamos a buscar con una certeza de 80-90% y todo eso es posible gracias a la PA. Estas son una herramienta de marketing pero que hoy ha sido adaptada con éxito a la política y hasta en medicina esta última con resultados INCREIBLES, pudiendo predecir brotes de enfermedades contagiosas y hasta que tipos de medicamentos recetan los médicos.

Pero en prevención de riesgos también ya se está usando, en USA hay un caso bien documentado y avalado de su uso tanto así que la NIOSH analizo la data por su cuenta para comprobar su utilidad. La empresa PREDICTIVE SOLUTIONS CORPORATION  , ya vende este SERVICIO PREDICTIVO DE PREVENCION y por lo que se ve grandes empresas lo están usando con éxito.

Claro está existen algunas personas que se preocupan por la confidencialidad de su información personal, si al comienzo de la relación laboral usted es notificado de este procedimiento por escrito no debería haber problemas, recuerda que hoy por hoy se deja más información en las redes sociales que lo que pueda requerir este “Sistema” y como siempre el fin justificalos medios por muy duro que suene.

El principal problema hoy en día es que muy pocas empresas registran toda la información que recopilan (lo que se llama BIG DATA) si el resultado de cada checklist de inspección se almacenara en por ejemplo una simple hoja de cálculo, nuestro trabajo seria enormemente más fácil, si bien existen muchas aplicaciones y programas que nos facilitan esto, no pasan más allá de ser un simple instrumento de recolección de datos. Y hasta donde se ninguna analiza la data introducida POR AHORA.

La mayoría de las personas son conscientes de la visión lineal de la causalidad que se tiene en la SST / PRL (si pasa esto, entonces hacemos esto).  Sin embargo, la mayoría de los incidentes y accidentes involucran seres humanos y, en consecuencia creo que esta visión lineal es demasiado simplista. La percepción del riesgo y la aceptación es dinámica, depende de cada persona, porque una vez que reconocemos algo cambiamos nuestros comportamientos para reducir al mínimo el riesgo (en el caso ideal donde se aplica la logica).

Bersin-Implement-Predictive-Analytics

Estoy seguro de que el “Análisis Predictivo” será capaz de ayudar a predecir los factores principales en algún momento, pero también creo que hay importantes mejoras necesarias si vamos a utilizarlo como medio de predicción en términos de comportamiento humano y la reducción de incidentes. Los supervisores pueden observar una escena y ver comportamientos, entonces relacionar esas observaciones a su experiencia, y, posteriormente, tienen una buena idea de lo que va a suceder. Sin embargo, es más probable debido a que han tenido años de observar a la gente… ¿cómo enseñar dicha experiencia a un sistema de inteligencia artificial que estas observaciones no son escritas?

 

Explicare esto y mucho más en la próxima parte de este articulo…

«La creatividad simplemente consiste en conectar las cosas. Cuando le preguntas a personas creativas cómo hicieron algo, se sienten un poco culpables porque en realidad no crearon nada, simplemente vieron algo. Les fue obvio después de un tiempo. Eso es porque fueron capaces de conectar las experiencias que habían tenido y las sintetizaron de formas nuevas».

 Steve Jobs

Anuncios

One thought on “Predicción de accidentes en #SST / #PRL.

Responder

Por favor, inicia sesión con uno de estos métodos para publicar tu comentario:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s